测试函数相关论文
研究人员受到自然界中麻雀个体寻找食物这一群体性行为的启发,提出了新的元启发式算法——麻雀搜索算法（Sparrow Search Algorithm,......
现实生活中，很多实际的优化问题都需要处理大量的决策变量，这称为大规模优化问题。虽然传统的计算智能方法在解决一些低维优化问题是......
随着工业生产和日常生活需求的多样化,单个解决方案己经无法满足生产生活的需求.多模态优化可以为决策者提供多个可行方案,但是早......
对智能算法的研究由来已久,一些性能非常优异的启发式算法,包括遗传算法(GA)、粒子群算法(PSO)和人工神经网络(ANN)等已被提出.这......
蛙跳算法(Shuffled Frog Leaping Algorithm,SFLA)自提出以来,引起学者的广泛关注,并在部分工程领域得到了成功的应用。SFLA算法在......
粒子群优化算法是一种模拟鸟类群体行为的智能优化算法,现已成为进化算法的一个新的重要分支。粒子群算法思想直观、实现简单而且......
粒子群优化(Particles Swarm Optimization, PSO)算法是源于鸟群觅食的一种启发式群智能优化算法。粒子群优化算法因其收敛速度快,......
本文把遗传算法应用在OptimalPrCAD的零部件优化设计模块中，用于改善优化设计效果不理想的缺点。遗传算法是一类可用于复杂问题......
在研究非线性自然现象时,非线性发展方程扮演着至关重要的角色,其求解方法也在不断完善中.本文主要用拓展同宿试验法来求解几类非......
研究了在重尾噪声影响下多输入多输出(MIMO)Hammerstein系统的辨识问题.考虑到传统辨识方法在重尾噪声干扰下可能会失效,结合RBF神......
针对标准鲸鱼优化算法全局搜索能力不足、收敛速度慢等问题,提出一种全局搜索策略的鲸鱼优化算法.在鲸鱼位置更新公式中加入自适应......
智能优化算法因其具有鲁棒性强、收敛快和求解质量高等优点被广泛应用到许多领域。因此,智能优化算法的研发工作显得十分重要。本......
控制分配是解决冗余控制的一种有效方法，利用控制分配的控制系统设计可分解为基本控制律设计和控制分配算法设计两部分。对于故障的......
本论文通过熟悉国内外学者针对粒子群优化算法的研究状况,以及分析粒子群优化算法本身存在的一些不足,引入了基于分层分群思想的粒......
膜计算是自然计算的新分支,旨在从生命细胞的结构、功能及组织器官等细胞群的协作中抽象出计算模型,又称P系统。P系统以其特殊的分......
自20世纪60年代初以来多目标优化问题就受到研究人员越来越多的关注。近些年对演化算法的研究，表明了这种方法比传统的搜索和优化方......
本文研究了一些求解非线性优化问题的重要算法,为了分析它们的有效性,通过一些典型的测试函数进行了数值比较。数值结论表明了共轭......
针对遗传算法爬山能力差的弱点 ,对传统遗传算法进行改进 ,提出了将遗传算法与Alopex(Algorithms of pattern extraction)算法相结......
为了避免差分进化算法提早收敛,提出一种融入柯西扰动的改进差分进化算法(CDMDE).使用双策略变异并在变异操作中加入柯西扰动和小......
本文考虑具有Hardy位势的非线性Schr?dinger系统, 分别利用变量替换、测试函数和积分估计证明了系统非负经典整体解的Liouville型......
本文通过双线性形式法和拓展的同宿测试函数法探究（2+1）维破裂孤子方程 xxyyx x ytw=2w?-1w+4ww-w其中 f dx?x-1 f =ò，得到了破裂孤......
期刊
针对果蝇优化算法存在收敛速度慢且易于陷入局部最小值等问题,研究了基于分组协同进化策略的果蝇优化算法.利用分组协同进化策略可......
间断伽辽金法使用节点位移一类未知数作为测试函数,削弱了内部单元边界上的一阶及n阶导数的连续性,大大降低了构造形函数的难度,特......
针对经典飞蛾扑火优化算法(MFO)在寻优过程中容易存在早熟及寻优精度低等问题,本文提出一种改进型飞蛾扑火优化算法(IMFO)。首先,......
多目标进化算法的研究主要集中于搜寻全局最优解。在现实中,环境不是一成不变的,需找到抗干扰能力强的鲁棒解。多目标鲁棒最优化问......
通过对简单遗传算法及其研究现状的分析研究,及对复杂系统与简单遗传算法特点的比较分析,针对简单遗传算法的不足,提出了一种基于......
粒子群在搜索过程中容易陷入局部而无法找到全局最优值,为了解决此早熟问题,提出基于函数变换的改进混沌粒子群优化算法。此方法将......
In this paper we proposed a novel exact fixed-node quantum Monte Carlo (EFNQMC)algorithm,which is a self-optimizing and ......
针对标准布谷鸟搜索算法依赖Lévy飞行的游走导致整个搜索过程步长具有随机性的问题,提出一种基于动态平衡因子自适应步长的布......
针对人工鱼群算法局部搜索不精确、微粒群优化算法易发生过早收敛等问题,提出一种新的人工鱼群与微粒群混合优化算法。算法的主要......
差分进化算法是一种新的进化计算技术,为解决其早熟问题,提出了一种基于耗散结构理论的改进差分进化算法。在变异成功的个体数和交......
摘要：为了解决实际问题中对精度和速度的双优要求，本文对PSO惯性因子进行混合改進，分别提出线性自调整（LAPSO）和非线性自调整（NLAPSO）两种......
为改善模拟植物生长算法收敛速度较慢、计算过程复杂以及全局最优解受初始值和步长参数设置影响的缺陷,参考竹子快速生长和节点特......
为了提升樽海鞘群(Salp Swarm Algorithm,SSA)算法的求解精度和全局搜索能力,提出了一种基于正态过程搜索和差分进化(Differential......
针对利用广义神经网络(Generalized Regression Neural Network,GRNN)搭建的定位预测模型定位精度低、效率慢等问题,基于动态分群......
文章给出了遗传算法的改进方法,利用改进的遗传算法对测试函数进行计算,结果表明该方法的有效性。......
本文提出了一种粒子群算法的多样性策略，即在搜索过程中，对部分适应值较差的粒子重新进行随机初始化。修改后的算法经过了大量测试函......
差分进化算法参数的设定多采用经验选取方式,其缺点是试验运行量大以及难以得到最优参数组合,从而在很大程度上影响了算法的寻优能......
鸡群优化算法(Chicken Swarm Optimization,CSO)是一个全新的群智能优化算法,简单且具有良好的扩展性。针对鸡群优化算法中因为母......
几乎所有多目标进化算法（multi-objective optimization evolutionary algorithm,MOEA）都是针对Pareto最优面为均匀分布问题而言.然......
基于盖尔圆定理,给出了约束二进制二次规划测试函数的一个构造方法：对原问题,通过线性变换,得到一个新的不定二次规划,且该不定二次......
针对简单的遗传算法稳定性较差,容易发生早熟收敛的不足之处,提出了将均匀设计和遗传操作相结合的遗传算法,通过编码在问题的解空......
在遗传算法优化过程中，引导搜索的主要依据是适应度函数。通过评估常见的几种适应度函数，兼顾保持种群的多样性和算法的收敛性，由乘幂......
给出了约束优化问题测试算例的一个构造方法,分别给出了非凸规划、凸规划测试函数的构造方法,构造的约束优化问题在可行域边界达到......
分析了典型的实数编码遗传操作机制存在的缺陷,在此基础上提出了两种算法稳定、搜索效率高的遗传操作机制,针对3个著名的测试函数,......
针对标准遗传算法（SGA）收敛速度慢和早熟的缺陷，从生物学和人类社会学得到启示，在每一代完成遗传操作后引入一个学习过程；从模式的角度......
